spec-riffrec-feedback-analysis

分析来自 bundle 或独立录制的 Riffrec 反馈捕获（录屏、语音、事件），提炼可执行反馈。

ASCII 链路图

Codebase -> Spec -> Plan -> Tasks -> Code -> Review -> Knowledge
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基本信息

字段	内容
Skill	spec-riffrec-feedback-analysis
类型	standalone-skill
研发链路位置	Knowledge
当前入口	standalone skill
兼容别名	不适用
Source	skills/spec-riffrec-feedback-analysis/SKILL.md
Governance	src/cli/contracts/dual-host-governance/skills-governance.json（supported-host skills governance）

描述

Analyze Riffrec feedback captures from bundles or standalone recordings. Always load for riffrec-*.zip, session.json + events.json + recording.webm + voice.webm bundles, .mp4/.mov/.webm videos, .m4a/.mp3/.wav audio, or capture/share requests.

Source 契约摘要

该 source skill 未声明标准 Workflow Contract Summary 小节；本页以 frontmatter、supported-host governance 和维护者补充元数据为准。

何时使用

• 处理 riffrec-*.zip 或 session/events/recording/voice bundle。
• 分析 mp4/mov/webm 视频或 m4a/mp3/wav 音频反馈。
• 收到 capture/share 反馈请求。

工作步骤

• 读取已完成工作、历史会话、Slack、release 记录或 docs/solutions。
• 抽取可复用经验、已验证解法、上下文决策和过期知识。
• 写入或刷新团队知识，并保留证据限制。
• 让下一次 Codebase、Spec、Plan 或 Review 能复用这些知识。

输出

• solution docs、refresh report、session digest、Slack research digest 或 release notes。
• 对重复、过期或冲突知识给出合并、替换、删除或保留判断。

Agent 调度

• 可使用 session historian、Slack researcher、learnings researcher、related docs finder 等研究型能力。
• 知识写入由 orchestrator 负责，研究 agents 返回证据而不是直接写最终文档。

本 skill 当前没有 skill-local references/agents 或 references/personas 文件；默认由 orchestrator 直接完成，或按阶段需要临时调用其他 skill 的专家。

边界

• 聚焦反馈捕获分析，不替代需求定义。
• 分析结论需回到源证据确认。

源码校准

• 本页由 website/scripts/generate-skill-detail-pages.js 从上游 source skill 生成。
• 当前入口、兼容别名与宿主投递 metadata 来自 src/cli/contracts/dual-host-governance/skills-governance.json。
• 当 source skill 或 governance contract 变化后，应重新运行 npm run reference:pages 并执行 npm run content:audit。